飲食店で集客を頑張っているのに「SNSもグルメサイトもやってる。でも検索からの新規が伸びない…」と感じていませんか？
そんな飲食店こそ、AIを使ったSEO（検索エンジン対策）が効きます。さらに2024〜2025で重要度が増しているのが、ChatGPTなどの回答に載るためのLLMO（Large Language Model Optimization）対策。
この記事では、飲食店が今日からできるAI×SEOとLLMOを、具体例つきでまとめます。
そもそも「AI×SEO対策」とは？
従来のSEOはざっくり言うと、
- 狙うキーワードを決める
- その検索意図に合う記事を書く
- 店舗情報の整合性（NAP）を整える
- 内部リンク・表示速度・スマホ対応などを改善する
…という“正攻法”が中心でした。
ここにAIが入ると何が変わるかというと、調査・設計・執筆・改善のスピードと精度が上がること。特に飲食店は「季節」「エリア」「イベント」「メニュー改定」で情報が動くので、AIで更新サイクルを回せると強いです。
飲食店SEOで勝ち筋になる「検索導線」3つ
1) ローカル検索（例：渋谷 ラーメン／近くのカフェ）
Googleビジネスプロフィール（GBP）が強く影響。
記事だけでは勝ちづらい領域なので、後述の整備が重要。
2) 目的検索（例：記念日 ディナー 個室／子連れ ランチ）
店舗ページ＋ブログ記事で取りに行ける。
「シーン×条件」の掛け算が大量にあるのが飲食店のうまみ。
3) 指名検索（例：店名＋メニュー／店名＋予約）
公式サイトの情報整合性が命。
営業時間、定休日、予約導線、メニュー、アクセスが最新かが重要。
飲食店向け：AI×SEOでまずやるべきこと（優先順）
優先1：キーワード設計をAIにやらせる（“メニュー”ではなく“悩み”を拾う）
飲食店ブログで多い失敗が「店の言葉で書く」こと。検索は「お客さんの言葉」で起きます。
例（焼肉店）
- 店の言葉：黒毛和牛、希少部位、コース
- お客の言葉：
- 「焼肉 記念日 個室」
- 「焼肉 デート 雰囲気」
- 「焼肉 子連れ 座敷」
- 「焼肉 アレルギー 対応」
AIにはこう頼むと強いです：
- エリア＋業態＋客層（子連れ/デート/接待/一人）で候補を出す
- 「比較」「不安」「条件（個室/禁煙/駐車場）」系を増やす
- 季節イベント（歓送迎会、忘年会、クリスマス）を織り込む
優先2：記事テンプレを作って量産できる状態にする
飲食店SEOは、“神記事1本”より、意図が違う記事を20〜50本の方が効きやすいです。
おすすめ記事テンプレ（使い回しOK）：
- 結論（この店は誰におすすめ？）
- こんな人に刺さる（シーン3つ）
- メニュー（人気・おすすめ・予算）
- 席・設備（個室/子連れ/電源/禁煙）
- 予約のコツ（混む時間、当日可否、コース）
- アクセス（駅から、駐車場）
- よくある質問（FAQ）
- 予約導線（ボタン・リンク）
AIで下書きを作り、人間は「写真」「体験」「数字」「最新情報」を足すのが最速です。
優先3：FAQ（よくある質問）を増やす＝SEOにもLLMOにも効く
FAQは検索にも強いし、LLMOにも効きます。理由は、AIが回答を作るときに短いQ&A形式を引用しやすいから。
FAQ例：
- ベビーカーは入れますか？
- アレルギー対応は可能ですか？
- 個室は何名から利用できますか？
- 予約なしでも入れますか？
- 誕生日プレートはありますか？料金は？
- 滞在時間の目安は？
テクニカル面：飲食店サイトで落としがちなSEO基本
1) 店舗情報の整合性（NAP）
- Name（店名）
- Address（住所）
- Phone（電話）
公式サイト・GBP・SNS・グルメサイトで表記がズレるとローカル評価が落ちやすいです。
2) メニューは“画像だけ”にしない
画像だけだと検索が内容を理解しにくい。
最低限、テキストでメニュー名と価格、特徴を書きましょう。
3) ページ速度とスマホの見やすさ
特に予約直前ユーザーは回線が不安定なことも。
画像の圧縮、ファーストビューの軽量化は地味に効きます。
LLMO対策とは？（飲食店が今からやるべき理由）
LLMO（Large Language Model Optimization）＝「AIの回答に選ばれる」ための対策
ユーザーが「おすすめの店」を検索エンジンではなく、AI（ChatGPT等）に聞くシーンが増えています。
LLMOは、そのときにあなたの店が“回答の候補”として拾われる状態を作る考え方です。
飲食店のLLMO対策：効く施策7つ
1) 公式サイトに「一言でわかる店」を書く
AIは特徴を要約して使います。
例：
- 「渋谷で“完全個室×焼肉コース”がある店」
- 「子連れ歓迎、ベビーチェア完備のイタリアン」
誰向けで何が強いかを冒頭に明記。
2) シーン別ページを作る（デート/接待/子連れ/一人）
AIにとって分類しやすい構造が大事。
ブログでも固定ページでもOK。
3) Q&Aを充実させる（AIが引用しやすい）
前述のFAQが最強。短文で明確に。
4) 価格帯・所要時間・予約条件を明記
- 平均予算（ランチ/ディナー）
- コースの価格レンジ
- 滞在時間目安
- チャージ、サービス料
- 当日予約可否
“曖昧”はAIに拾われにくいです。
5) 画像のalt（代替テキスト）をちゃんと入れる
料理写真、席、外観、メニューにaltを付けると理解されやすい。
6) 構造化データ（Schema.org）を入れる
飲食店はRestaurantやLocalBusiness、FAQPageが相性良いです。
（実装は制作会社や開発担当と連携すると確実）
7) 外部の“信頼できる言及”を増やす
AIの学習・参照元になりやすいのは、整ったレビューやメディア記事、公式情報。
GBPの口コミ、地域メディア掲載、イベント参加ページなどは地道に効きます。
すぐ使える：飲食店ブログ記事ネタ20選（AI×SEO向け）
- 【エリア】駅近で雨でも行きやすいランチ
- 【シーン】記念日におすすめの個室ディナー
- 【条件】子連れ歓迎（ベビーチェア/座敷あり）
- 【条件】一人でも入りやすいカウンター席
- 【比較】コースとアラカルトどっちが得？
- 【季節】歓送迎会にちょうどいいコース
- 【季節】忘年会で使える飲み放題プラン
- 【悩み】予約が取れない時の狙い目時間
- 【悩み】辛いの苦手でも楽しめるおすすめ
- 【悩み】アレルギー対応の範囲と注意点
- 【名物】看板メニューができた理由（ストーリー）
- 【裏側】仕入れ・産地・こだわり紹介
- 【地域】近隣施設帰りに寄りやすい（映画館/公園等）
- 【導線】テイクアウトの注文方法まとめ
- 【導線】混雑状況（曜日・時間帯）ガイド
…など
まとめ：飲食店のAI×SEOは「設計×更新」が勝負。LLMOは“わかりやすさ”が命
- AI×SEOは、キーワード設計→テンプレ化→更新を早く回せる
- LLMOは、AIが拾いやすい特徴・条件・FAQ・構造を整える
- 飲食店は“シーン×条件×エリア”でネタが無限に作れるのが強み
